Revisão sistemática acerca da aplicação de inteligência artificial na previsão de inundações

Abstract

Inundações são um dos desastres naturais mais recorrentes e devastadores. Por isso, a capacidade de poder prevê-las se torna uma ferramenta para a mitigação de riscos e danos. Esta revisão sistemática teve como objetivo analisar o uso de inteligência artificial aplicada à previsão de inundações. A pesquisa seguiu o protocolo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses e analisou 174 artigos das bases Scopus, Web of Science e IEEE Xplore. Os resultados indicam o predomínio de modelos baseados em redes neurais artificiais, especialmente a Memória de Curto e Longo Prazo. Observou-se ainda o uso potencial de modelos híbridos, que apresentaram melhor desempenho e menor erro em relação aos modelos tradicionais. Os estudos apontaram avanços na aplicação de inteligência artificial para sistemas de alerta precoce e gestão de recursos hídricos, embora persistam limitações quanto à qualidade dos dados e à generalização entre diferentes bacias. Conclui-se que a inteligência artificial se consolida como uma ferramenta promissora para aprimorar a acurácia e a aplicabilidade das previsões de inundação, contribuindo para o fortalecimento das políticas públicas de mitigação de desastres.