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http://repositorio.unesc.net/handle/1/12236| Título: | Sistema de auxílio à identificação e classificação de microcalcificações em mamogramas digitais via processamento digital de imagens e redes neurais |
| Autor(es): | Parise, Vanessa Camerini |
| Orientador(es): | Nicoleit, Evânio Ramos |
| Co-orientador: | Zaccaron, Márcio Arcângelo |
| Palavras-chave: | Processamento de imagens Redes neurais Imagens médicas Câncer de mama. |
| Descrição: | Trabalho de conclusão de curso apresentado ao Departamento de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Ciência da Computação. |
| Resumo: | Neste trabalho foi desenvolvido um Sistema para Auxílio à Identificação e Classificação de Microcalcificações em Mamografias Digitais via Processamento Digital de Imagens e Redes Neurais, denominado BreastSystem. Este sistema visa auxiliar mastologistas, radiologistas, imaginologistas e ginecologistas, no diagnóstico de mamografias digitais por meio do processamento das imagens e o uso das redes neurais para classificação das microcalcificações mamárias encontradas. O BreastSystem disponibiliza um conjunto de técnicas de Processamento de Imagens e o uso de redes neurais para a classificação das imagens realizada por meio de uma rede neural FeedForward e treinamento por algoritmo Backpropagation. O trabalho pôde demonstrar a importância da aplicação das técnicas de processamento de imagens que contribuem para uma melhor visualização e compreensão do tumor (microcalcificações) presentes na imagem mamográfica. |
| Idioma: | Português (Brasil) |
| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC |
| Data da publicação: | Jul-2003 |
| URI: | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12236 |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) |
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