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Título: Sistema de auxílio à identificação e classificação de microcalcificações em mamogramas digitais via processamento digital de imagens e redes neurais
Autor(es): Parise, Vanessa Camerini
Orientador(es): Nicoleit, Evânio Ramos
Co-orientador: Zaccaron, Márcio Arcângelo
Palavras-chave: Processamento de imagens
Redes neurais
Imagens médicas
Câncer de mama.
Descrição: Trabalho de conclusão de curso apresentado ao Departamento de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Ciência da Computação.
Resumo: Neste trabalho foi desenvolvido um Sistema para Auxílio à Identificação e Classificação de Microcalcificações em Mamografias Digitais via Processamento Digital de Imagens e Redes Neurais, denominado BreastSystem. Este sistema visa auxiliar mastologistas, radiologistas, imaginologistas e ginecologistas, no diagnóstico de mamografias digitais por meio do processamento das imagens e o uso das redes neurais para classificação das microcalcificações mamárias encontradas. O BreastSystem disponibiliza um conjunto de técnicas de Processamento de Imagens e o uso de redes neurais para a classificação das imagens realizada por meio de uma rede neural FeedForward e treinamento por algoritmo Backpropagation. O trabalho pôde demonstrar a importância da aplicação das técnicas de processamento de imagens que contribuem para uma melhor visualização e compreensão do tumor (microcalcificações) presentes na imagem mamográfica.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Jul-2003
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/12236
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