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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorNicoleit, Evânio Ramos-
dc.contributor.authorParise, Vanessa Camerini-
dc.contributor.otherZaccaron, Márcio Arcângelo-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2026-04-24T22:14:54Z-
dc.date.available2026-04-24T22:14:54Z-
dc.date.created2003-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/12236-
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso apresentado ao Departamento de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, como requisito parcial à obtenção do título de Bacharel em Ciência da Computação.pt_BR
dc.description.abstractNeste trabalho foi desenvolvido um Sistema para Auxílio à Identificação e Classificação de Microcalcificações em Mamografias Digitais via Processamento Digital de Imagens e Redes Neurais, denominado BreastSystem. Este sistema visa auxiliar mastologistas, radiologistas, imaginologistas e ginecologistas, no diagnóstico de mamografias digitais por meio do processamento das imagens e o uso das redes neurais para classificação das microcalcificações mamárias encontradas. O BreastSystem disponibiliza um conjunto de técnicas de Processamento de Imagens e o uso de redes neurais para a classificação das imagens realizada por meio de uma rede neural FeedForward e treinamento por algoritmo Backpropagation. O trabalho pôde demonstrar a importância da aplicação das técnicas de processamento de imagens que contribuem para uma melhor visualização e compreensão do tumor (microcalcificações) presentes na imagem mamográfica.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectImagens médicaspt_BR
dc.subjectCâncer de mama.pt_BR
dc.titleSistema de auxílio à identificação e classificação de microcalcificações em mamogramas digitais via processamento digital de imagens e redes neuraispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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