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Título: Extração e tradução de texto em imagens históricas utilizando visão computacional
Autor(es): Nascimento, Patrick Elias do
Oliveira, Marlon
Palavras-chave: Visão computacional
Reconhecimento óptico de caracteres
Extração de textos
Tradução
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: A crescente interconexão da sociedade pela internet tem proporcionado um acesso cada vez maior a imagens em diferentes idiomas. Dessa forma, a tradução das imagens torna-se essencial para que aqueles que não dominam o idioma original possam compreendê-las. O objetivo desta pesquisa consiste em extrair os textos das imagens com visão computacional e posteriormente traduzi-los. Foram selecionadas três opções diferentes para a extração de textos, sendo elas, pytesseract, Keras OCR e Google Cloud Vision API, e o Google Translate API para a tradução dos mesmos. A melhor opção para a extração de textos foi o Google Cloud Vision, que demonstrou uma precisão de 92,5.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Jul-2024
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/10987
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