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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorNascimento, Patrick Elias do-
dc.contributor.authorOliveira, Marlon-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2024-08-05T23:15:27Z-
dc.date.available2024-08-05T23:15:27Z-
dc.date.created2024-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/10987-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractA crescente interconexão da sociedade pela internet tem proporcionado um acesso cada vez maior a imagens em diferentes idiomas. Dessa forma, a tradução das imagens torna-se essencial para que aqueles que não dominam o idioma original possam compreendê-las. O objetivo desta pesquisa consiste em extrair os textos das imagens com visão computacional e posteriormente traduzi-los. Foram selecionadas três opções diferentes para a extração de textos, sendo elas, pytesseract, Keras OCR e Google Cloud Vision API, e o Google Translate API para a tradução dos mesmos. A melhor opção para a extração de textos foi o Google Cloud Vision, que demonstrou uma precisão de 92,5.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectReconhecimento óptico de caracterespt_BR
dc.subjectExtração de textospt_BR
dc.subjectTraduçãopt_BR
dc.titleExtração e tradução de texto em imagens históricas utilizando visão computacionalpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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