O perfil da covid-19 no estado de Santa Catarina por meio de tarefa de classificação em data mining

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.advisor	Garcia, Merisandra Côrtes de Mattos	-
dc.contributor.author	Medeiros, Ana Claudia Fontana	-
dc.date.accessioned	2022-04-20T20:16:33Z	-
dc.date.available	2022-04-20T20:16:33Z	-
dc.date.created	2021-12	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.unesc.net/handle/1/9137	-
dc.description	Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.	pt_BR
dc.description.abstract	Este artigo procura descrever o perfil da covid-19 no estado de Santa Catarina por meio da tarefa de classificação em data mining. As análises foram construídas com base no conjunto de dados do estado de Santa Catarina, além da construção de modelos capazes de prever os casos de recuperação e óbito no estado. O modelo do qual demonstrou uma acurácia de cerca de 98,95% de acerto.	pt_BR
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.subject	Data mining	pt_BR
dc.subject	COVID-19	pt_BR
dc.subject	Algoritmos de classificação	pt_BR
dc.title	O perfil da covid-19 no estado de Santa Catarina por meio de tarefa de classificação em data mining	pt_BR
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso - TCC	pt_BR
Aparece nas coleções:	Trabalho de Conclusão de Curso (COM)

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Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
Ana Claudia Fontana Medeiros.pdf	TCC	571,38 kB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir