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http://repositorio.unesc.net/handle/1/8188
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Coral, Sérgio | - |
dc.contributor.author | Generoso, Maurício Marques | - |
dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2021-05-06T22:54:22Z | - |
dc.date.available | 2021-05-06T22:54:22Z | - |
dc.date.created | 2019-07 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/8188 | - |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
dc.description.abstract | Atualmente o Brasil e alguns países da América Latina e da Europa passam por um período de envelhecimento da população, que traz como consequência, maiores preocupações na saúde pública e doenças que afetam a terceira idade. A Doença de Parkinson que atualmente não possui cura e é muito conhecida pelos tremores, acomete normalmente pessoas acima de 60 anos, o que faz com que possa aumentar o número de portadores da doença com o envelhecimento da população. Os meios de diagnóstico tradicionais são geralmente clínicos e qualitativos (apesar de ser possível a utilização de imagens como auxílio), com isso, este trabalho propõe quantificar os tremores involuntários usando uma plataforma de prototipação e sensores inerciais, com o objetivo de possibilitar por meio quantitativo, a realização de acompanhamentos no decorrer do tratamento da doença. Para compreender melhor o problema, foi realizado estudo da anatomia dos movimentos, da Doença de Parkinson e dos recursos computacionais, que possibilitaram a construção de um protótipo para fazer as leituras dos tremores involuntários em pacientes. Foi utilizado uma Arduino Uno, uma placa MPU-6050, um módulo bluetooth HC-05, uma luva ortopédica e uma braçadeira de corrida, este protótipo foi acoplado à mão direita dos pacientes. Nesta luva ortopédica foi costurado a placa MPU-6050, e na braçadeira de corrida foi costurado o Arduino Uno e o HC-05 para serem usados na parte superior braço. Esse protótipo construído permitiu a leitura dos tremores e o envio dos dados via bluetooth para um aplicativo que foi desenvolvido para dispositivos móveis com Sistema Operacional Android, assim realizou-se a visualização em tempo real mediante gráficos no smartphone. O protótipo lê os dados de tremores do paciente utilizando o sensor MPU-6050, envia os dados para o Arduino que aplica fusão de sensores por meio do filtro de Kalman, e posteriormente transfere o resultado para o aplicativo Android utilizando o HC-05. Verificou-se por meio da pesquisa que é possível a utilização de uma plataforma de prototipação e de sensores inerciais para quantificar os tremores, experimentos com a utilização de peso na mão direita dos pacientes apresentaram como resultado aumento dos tremores em mais da metade dos casos, e comparando o paciente com o braço estendido e com o braço estendido mas com o cotovelo apoiado, o cotovelo apoiado fez com que os tremores involuntários diminuíssem em 80% dos casos. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Doença de Parkinson | pt_BR |
dc.subject | Tremores involuntários | pt_BR |
dc.subject | Sensores inerciais | pt_BR |
dc.subject | Plataforma de prototipação Arduino | pt_BR |
dc.title | Aplicação de sensores inerciais para quantificação de tremores involuntários nas mãos de portadores da doença de Parkinson | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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MAURICIO MARQUES GENEROSO.pdf | TCC | 5,12 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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