Estudo de viabilidade de interface biocomputacional para o nervo óptico para restauração da visão

Abstract

A perda de visão afeta milhões de pessoas no mundo, sendo as soluções atuais baseadas principalmente em próteses retinianas e implantes corticais, que apresentam limitações quanto à resolução visual, dependência de estruturas biológicas específicas e elevada complexidade cirúrgica. Nesse contexto, o nervo óptico surge como uma alternativa promissora por atuar como via intermediária entre a retina e o córtex visual, preservando aspectos da organização natural da informação visual. Este trabalho tem como objetivo analisar o estado da arte atual do campo e a investigação teórica da viabilidade de uma interface biocomputacional aplicada ao nervo óptico para a restauração da visão. A metodologia adotada consiste em uma revisão narrativa da literatura, com abordagem qualitativa, analisando estudos sobre próteses visuais, interfaces neurais e estimulação do sistema visual. Os resultados indicam que a estimulação do nervo óptico apresenta potencial para superar limitações das abordagens tradicionais, especialmente em termos de resolução e menor dependência de condições biológicas específicas, embora ainda existam desafios relacionados à seletividade neural e à miniaturização de dispositivos. Conclui-se que essa abordagem representa uma linha promissora para o desenvolvimento de tecnologias de restauração visual, com potencial impacto na área da saúde e na qualidade de vida dos pacientes.