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Título: Integração do método Pomodoro e tecnologia computacional na redução da procrastinação acadêmica
Autor(es): Bicinthe, Nerline
Orientador(es): Ferreira, Matheus Leandro
Palavras-chave: Procrastinação acadêmica
Técnica pomodoro
Inteligência artificial
Descrição: Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: A procrastinação acadêmica, caracterizada pelo adiamento voluntário de atividades educacionais, representa uma falha de autorregulação frequentemente associada à dificuldade de gerenciamento do tempo (Klingsieck, 2013). Para mitigar seus impactos, a literatura destaca abordagens como a Técnica Pomodoro, focada em ciclos de concentração e descanso (Cirillo, 2013). Mais recentemente, a Inteligência Artificial (IA) tem emergido como um recurso importante para a personalização de sistemas educacionais (Jahnke et al., 2025; Junior et al., 2024). Partindo desses conceitos, este trabalho tem como objetivo desenvolver o FocusAI, um aplicativo móvel focado em combater o comportamento procrastinatório de estudantes universitários. A pesquisa possui caráter aplicado e exploratório, envolvendo a construção de um protótipo com Flutter, Spring Boot e integração ao modelo local de IA Ollama. O sistema permite identificar perfis comportamentais predominantes, baseados em fatores como sobrecarga, distrações e medo de falhar (Steel, 2007; Barrozo; Rocha, 2018), e fornecer recomendações de estudos estratégicas adaptadas ao usuário. Os resultados demonstram a viabilidade técnica da integração entre a gestão temporal e as intervenções comportamentais geradas por IA. Conclui-se que o artefato desenvolvido supera as ferramentas genéricas ao oferecer apoio educacional customizado, embora demande a realização de validações empíricas com usuários finais em trabalhos futuros.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Jul-2026
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/13028
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