Inteligência artificial para auxílio de ordens de manipulação de medicamentos

Abstract

A análise de ordens de manipulação farmacêutica é uma etapa fundamental para garantir a segurança, a estabilidade e a eficácia dos medicamentos manipulados, uma vez que incompatibilidades entre insumos e erros de dosagem podem comprometer o tratamento do paciente. Este trabalho teve como objetivo avaliar a utilização de um agente baseado em Large Language Models como ferramenta de apoio à análise de ordens de manipulação, por meio do desenvolvimento de uma aplicação web capaz de identificar possíveis incompatibilidades e inconsistências de dosagem. A pesquisa caracteriza-se como aplicada e tecnológica, contemplando o desenvolvimento de uma solução composta por interface web, backend em Java com Spring Boot, banco de dados PostgreSQL e integração com o modelo Gemini 2.5 Flash. Para validação da proposta, seis farmacêuticos avaliaram as recomendações geradas pelo sistema a partir de 31 ordens de manipulação. Foram produzidas 166 recomendações, das quais 147 receberam avaliação, resultando em média geral de 4,76 em uma escala de 1 a 5, com 94,6% das avaliações concentradas entre as notas 4 e 5. Os resultados indicam boa aceitação da solução e demonstram o potencial dos Large Language Models como ferramenta de apoio à análise farmacotécnica.