Técnicas de restauração e preservação de fotografias e documentos digitais deteriorados

Abstract

O trabalho aborda as técnicas de restauração e preservação de fotografias e documentos digitais deteriorados, com foco em métodos de processamento de imagens que buscam recuperar a legibilidade e integridade de materiais afetados pelo tempo. O objetivo foi comparar diferentes algoritmos de redução de ruído e binarização, analisando sua eficiência na restauração de documentos históricos, utilizando como base o conjunto de dados Document Image Binarization Contest (DIBCO). A pesquisa é de caráter descritivo e bibliográfico, com aplicação prática de algoritmos implementados em Python por meio da biblioteca OpenCV, sendo estes: Nível Médio de Cinza, Porcentagem de Preto, Dois Picos, Niblack, Savoula, Otsu e White e Rohrer, contemplando as etapas de pré-processamento, filtragem e análise quantitativa e qualitativa. Os resultados demonstraram que os métodos de binarização global, especialmente o de nível médio de cinza, Otsu e Dois Picos, obtiveram desempenho superiores nas métricas Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) e Structural Similarity Index Measure (SSIM), preservando com maior fidelidade a estrutura e o contraste dos textos em relação às imagens originais. Já os métodos adaptativos, como Niblack e White-Rohrer, apresentaram menor precisão em contextos de baixo contraste e ruído acentuado. Conclui-se que, mesmo com abordagens simples, é possível alcançar resultados quantitativamente sólidos na restauração digital, contribuindo para a preservação e o acesso a acervos históricos, embora o estudo aponte limitações quanto à escala e à variedade de documentos analisados.