Explorando as diferenças e similaridades entre bancos de dados relacionais, NoSQL e NewSQL

Abstract

O crescente volume de dados e a necessidade de desempenho e escalabilidade têm impulsionado o desenvolvimento de novos paradigmas de sistemas de gerenciamento de banco de dados. Este trabalho tem como objetivo comparar os modelos Relacional, NoSQL e NewSQL, analisando suas diferenças e similaridades quanto à consistência, desempenho e escalabilidade. A metodologia envolveu experimentos práticos com PostgreSQL, MongoDB e SingleStore, em cenários de inserção massiva, a fim de observar o comportamento de cada sistema sob carga crescente. Os resultados apontaram padrões distintos de desempenho e eficiência, refletindo as particularidades estruturais e arquiteturais de cada modelo. Constatou-se que cada abordagem apresenta vantagens específicas conforme o contexto de uso, sendo possível identificar diferentes graus de equilíbrio entre consistência, flexibilidade e velocidade. Assim, o estudo contribui para a compreensão crítica sobre a aplicação adequada de cada paradigma frente às demandas contemporâneas de gestão de dados.