CineLearn: Sistema de recomendação audiovisual para crianças e adolescentes com enfoque educacional

Abstract

O uso de recursos audiovisuais no contexto educacional tem se destacado por promover aprendizagem significativa, engajamento e desenvolvimento crítico entre crianças e adolescentes. No entanto, a escolha adequada de filmes e séries ainda representa um desafio para professores e responsáveis, especialmente diante do grande volume de conteúdos disponíveis. Diante disso, este trabalho teve como objetivo desenvolver o CineLearn, um sistema web de recomendação voltado ao apoio pedagógico na seleção de produções audiovisuais apropriadas por faixa etária e temática educacional. A solução foi implementada com React.js no front-end, Node.js com Express.js no back-end e MongoDB como banco de dados, utilizando Mongoose para integração das camadas. O sistema adota filtragem baseada em conteúdo estruturada com teoria dos grafos, relacionando palavras-chave educativas a respostas de um quiz aplicado aos usuários. Além das recomendações personalizadas, foram incorporados mecanismos de cadastro, login, favoritos, histórico de quizzes e filtragem por classificação indicativa. Os testes demonstraram um bom resultado na correspondência temática das recomendações, adequação etária e boa aceitação dos usuários quanto à usabilidade e clareza da interface. Conclui-se que o CineLearn contribui como ferramenta de apoio ao uso pedagógico do audiovisual, favorecendo escolhas conscientes e integrando tecnologia ao processo educacional.