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http://repositorio.unesc.net/handle/1/12984Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ferreira, Matheus Leandro | - |
| dc.contributor.author | Carlos, Lucas Santos | - |
| dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-07-17T22:38:14Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-17T22:38:14Z | - |
| dc.date.created | 2025-12 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12984 | - |
| dc.description | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| dc.description.abstract | A corrida é uma das atividades físicas mais praticadas no mundo, reconhecida por seus benefícios à saúde e ao desempenho. Contudo, o aumento de praticantes tem sido acompanhado por maior incidência de lesões musculoesqueléticas, muitas relacionadas à técnica inadequada e aos padrões de pisada. Neste contexto, tecnologias vestíveis e sistemas de monitoramento biomecânico destacam-se como ferramentas acessíveis de prevenção. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma palmilha eletrônica com seis sensores FSR-402 conectados a um ESP32 WROOM DevKit V1, projetada para monitorar a pressão plantar e identificar padrões de pisada durante a corrida. Os dados são transmitidos via Bluetooth Low Energy (BLE) para um aplicativo móvel, que exibe as variações de pressão e classifica a pisada como pronada, neutra ou supinada. Os testes realizados com simulações de passadas validaram a comunicação BLE, a coerência dos dados e o funcionamento do aplicativo. A visualização em tempo real do mapa plantar e a correta identificação dos tipos de pisada comprovaram a viabilidade técnica do sistema e seu potencial para aplicação futura com sensores reais, consolidando-o como uma solução acessível e funcional para monitoramento biomecânico. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Pressão plantar | pt_BR |
| dc.subject | Biomecânica | pt_BR |
| dc.subject | Internet das coisas | pt_BR |
| dc.subject | Tecnologias vestíveis | pt_BR |
| dc.title | Palmilha inteligente para detecção de distribuição de peso e prevenção de lesões em atividades de corrida | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Lucas Santos Carlos.pdf | TCC | 3,58 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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