Protótipo de sistema inteligente para a alocação eficiente de assentos em salas de aula na UNESC

Abstract

O crescimento contínuo do número de estudantes nas universidades tem intensificado os desafios relacionados à alocação eficiente de assentos em salas de aula. Quando realizada manualmente, essa tarefa demanda tempo, é suscetível a erros e frequentemente resulta em uso inadequado dos espaços disponíveis. Para mitigar esse problema, este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente capaz de automatizar o processo de distribuição de assentos, utilizando algoritmos de decisão para considerar restrições de capacidade e horários, aliados a redes neurais artificiais que aprendem com dados históricos para aperfeiçoar as recomendações. A solução proposta apresenta uma interface intuitiva que facilita o trabalho dos gestores acadêmicos, tornando o processo de alocação mais rápido, preciso e adaptável às necessidades da instituição.