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http://repositorio.unesc.net/handle/1/12959Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Fontana, Luiz Carlos Custódio | - |
| dc.contributor.advisor | Machado, Diorgines Mattos | - |
| dc.contributor.author | Bardini, Dhyana Iris Peruchi | - |
| dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-07-17T00:03:20Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-17T00:03:20Z | - |
| dc.date.created | 2025-12 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12959 | - |
| dc.description | Artigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O presente trabalho descreve o desenvolvimento e a avaliação de um sistema portátil de monitoramento eletrocardiográfico de baixo custo, integrando o sensor biomédico AD8232 e o microcontrolador ESP32 a um aplicativo móvel desenvolvido em Flutter e conectado a serviços na nuvem do Firebase. O sistema foi projetado para realizar aquisições em Lead I a 250 Hz, com detecção de eletrodos desconectados, processamento local do sinal e registro individualizado por usuário e sessão. A pesquisa, de caráter exploratório e descritivo, envolveu a construção do protótipo e a validação experimental com cinco voluntários saudáveis, comparando os resultados obtidos com os de um equipamento profissional de eletrocardiograma. Os resultados indicaram concordância prática entre as medições, com desvio médio de 6,4 batimentos por minuto e influência direta da estabilidade da rede na precisão das leituras. A arquitetura ponta a ponta proposta, combinando hardware, aplicativo e nuvem, demonstrou viabilidade técnica, acessibilidade e potencial para aplicações em saúde digital. Conclui-se que o sistema representa uma solução eficaz e reprodutível para o monitoramento remoto de sinais cardíacos, especialmente em ambientes com recursos limitados. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Eletrocardiograma | pt_BR |
| dc.subject | Internet das coisas | pt_BR |
| dc.subject | Aplicativo móvel | pt_BR |
| dc.subject | Saúde digital | pt_BR |
| dc.title | Sensor de ECG para cuidados imediatos com integração em aplicativos móveis | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Dhyana Iris Peruchi Bardini.pdf | TCC | 1,66 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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