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dc.contributor.advisorVillan, Wilciney José-
dc.contributor.authorPiazza, Bruno De Luca-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2026-07-08T22:32:25Z-
dc.date.available2026-07-08T22:32:25Z-
dc.date.created2026-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/12929-
dc.descriptionArtigo de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel, no curso de Administração de Empresas, da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho analisa de que forma o uso da inteligência artificial como suporte à decisão contribui para aprimorar a alocação de recursos estratégicos ou para comprometer a autonomia decisória em pequenas e médias empresas. O estudo demonstra que a literacia algorítmica do gestor é o fator determinante entre o uso da inteligência artificial como amplificador de capacidades ou como vetor de dependência organizacional. Para isso, conduziu-se uma revisão sistemática da literatura, com análise qualitativa aprofundada de oito artigos científicos publicados entre 2024 e 2026, selecionados por meio de protocolo estruturado na base Web of Science. Os resultados revelam uma dualidade central: de um lado, sistemas de inteligência artificial preditiva e generativa ampliam a capacidade analítica dos gestores, expandindo os limites da racionalidade limitada e gerando capacidades dinâmicas que compensam desvantagens estruturais das PMEs; de outro, a adoção desbalanceada da tecnologia produz heteronomia algorítmica, dependência de trajetória e descarga cognitiva, fenômenos que comprometem progressivamente a autonomia decisória e atrofiam as competências estratégicas internas. A síntese das evidências orienta o desenvolvimento de um modelo conceitual integrativo estruturado em três camadas interdependentes de inputs, processos e outputs, que representa o funcionamento sistêmico da decisão mediada pela inteligência artificial. Conclui-se que os efeitos da tecnologia são determinados não por suas características técnicas, mas pelo modelo de governança que orienta sua adoção.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectTomada de decisão estratégicapt_BR
dc.subjectRacionalidade limitadapt_BR
dc.subjectAutonomia decisóriapt_BR
dc.subjectPequenas e médias empresaspt_BR
dc.titleExpandindo fronteiras cognitivas: a inteligência artificial como ferramenta de apoio à decisão estratégica nas organizaçõespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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