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Título: Uso de Python e Business Intelligence na contabilidade gerencial: aplicação na mensuração de desempenho em operadoras de saúde
Autor(es): Rizzatti, Hallana Fernandes da Rosa
Orientador(es): Silva, Realdo de Oliveira da
Palavras-chave: Mensuração de desempenho
Contabilidade gerencial
Tecnologia da informação
Análise de dados
Operadoras de saúde
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no curso de Ciências Contábeis da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: O presente trabalho tem como tema a aplicação de ferramentas tecnológicas na contabilidade gerencial, com foco na utilização do Python e do Power BI para aprimorar a mensuração de desempenho e apoiar a tomada de decisão em operadoras de saúde. O objetivo geral foi analisar como o uso integrado dessas ferramentas pode contribuir para a contabilidade gerencial, tendo como objeto de estudo a Unimed de Tubarão. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, descritiva, documental e estudo de caso, com dados obtidos em bases públicas da Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS), referentes aos anos de 2024 e o primeiro semestre de 2025. Os procedimentos metodológicos envolveram a automação da coleta e tratamento de dados em Python e a elaboração de indicadores e painéis interativos no Power BI, reunindo informações financeiras e não financeiras. Os resultados demonstraram que a Unimed de Tubarão possui carteira de beneficiários sólida, bons índices de liquidez e rentabilidade e estabilidade financeira, embora tenha ocorrido desaceleração do crescimento em 2025, exigindo atenção à concorrência. Constatou-se ainda potencial de expansão de mercado. Conclui-se que a integração entre contabilidade e tecnologia contribui para mensuração de desempenho, permitindo análises mais ágeis, visuais e estratégicas. Assim, o uso de Python e Power BI mostrou-se eficaz para transformar dados em informações gerenciais, contribuindo para uma gestão mais eficiente e orientada por evidências.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Dez-2025
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/12702
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