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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorMadeira, Kristian-
dc.contributor.authorSilva, Ederson Macedo de Oliveira da-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2026-05-28T00:29:14Z-
dc.date.available2026-05-28T00:29:14Z-
dc.date.created2017-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/12668-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso aprovado pela Banca Examinadora para obtenção do Grau de Bacharel, no Curso de Ciência da computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC, com Linha de Pesquisa em jogos digitais.pt_BR
dc.description.abstractCom o intuito de ser uma ferramenta livre, contemplando todas as etapas de uma meta-análise diagnóstica, desde as estatísticas de agrupamento, movendo-se para avaliação da qualidade de estudos inseridos e atingindo a análise de vieses de publicação, iniciou-se no ano de 2015 o desenvolvimento de uma Shell na Universidade do Extremo Sul Catarinense. Atualmente, encontram-se dois módulos desenvolvidos, sendo eles o módulo Diagnostic Odds Ratio de efeito fixo pelo método de Mantel-Haenszel e o módulo de Sensibility/Specificity. O objetivo deste trabalho foi desenvolver o módulo Diagnostic Odds Ratio de efeito randômico utilizando o método de DerSimonian e Laird na Shell Meta-Analyse Pearson, aplicando o conceito de desenvolvimento guiado por testes. No desenvolvimento deste trabalho utilizou-se a linguagem de programação Java web e o framework de desenvolvimento Java ServerFace, que é uma ferramenta para auxiliar os desenvolvedores, por ser multiplataforma e versátil, além de possuir uma máquina virtual para facilitar o processo de compilação. Para o desenvolvimento desta ferramenta foi utilizada o NetBeans IDE. O módulo de efeito randômico apresentou resultados satisfatórios quando comparado aos apresentados pelo Meta-DiSc versão 1.4, bem como a aplicação do desenvolvimento guiado por testes dá garantia que alterações futuras não influencie no resultado para o módulo desenvolvido, e também foi criada uma biblioteca Java que poderá ser utilizada em outra aplicação para os cálculos que envolvem o método de efeitos randômicos de DerSimonian e Laird.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectMetanálisept_BR
dc.subjectEfeito randômicopt_BR
dc.subjectDesenvolvimento guiado por testespt_BR
dc.titleDesenvolvimento do módulo Diagnostic Odds Ratio de efeito randômico na shell Meta-Analyse Pearsonpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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