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Título: Metodologia para mineração de dados não estruturados no software Tableau (estudo de caso) com Big Data
Autor(es): Domingos, Álvaro Ambriz
Orientador(es): Caldas, Paracelso de Oliveira
Palavras-chave: Banco de dados
Big data
Toada de decisões
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do Grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.
Resumo: O armazenamento das informações em formato digital cresceu muito nos últimos anos. Não apenas pessoas que são responsáveis por produzir dados, os equipamentos industrias, operacionais, electrónicos também se tornaram grandes geradores de registros como exemplos as redes sócias, servidores, aparelhos de smartphones, microcomputadores espalhados nos mais variados contextos entre uma afinidade de aplicações. Percebeu-se que maior parte desses dados são dados não estruturado, ou seja, dados que não podem ser analisados e armazenado pelo método de banco de dados tradicionais. O termo Big Data se refere a toda esta quantidade de dados que se encontram na ordem dos dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Este trabalho teve como o objetivo realizar um estudo de caso, e um processo usando o software Tableau para mineração de dados não estruturados com Big Data, extraindo as informações por intermédios de visualizações.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Dez-2016
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/12656
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