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http://repositorio.unesc.net/handle/1/12618Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Simões, Priscyla Waleska Targino de Azevedo | - |
| dc.contributor.author | Passos, Maitê Gabriel dos | - |
| dc.coverage.spatial | Universidade do Extremo Sul Catarinense | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2026-05-22T22:00:19Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-22T22:00:19Z | - |
| dc.date.created | 2015-07 | - |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unesc.net/handle/1/12618 | - |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC. | pt_BR |
| dc.description.abstract | A Retinopatia Diabética é uma das complicações microvasculares mais comuns da doença diabética, sendo responsável pelos casos de deficiência visual e cegueira nesses pacientes. É potencialmente considerada a maior razão de cegueira em adultos entre 20 e 60 anos, e em 45% dos afetados a causa primordial é a Diabetes Mellitus. Nesse contexto, essa pesquisa tem como objetivo avaliar a acurácia de Sistemas de Apoio à Decisão no apoio ao Diagnóstico de Retinopatia Diabética por meio de uma Revisão Sistemática e Metanálise de estudos de Acurácia Diagnóstica. A estratégia de busca foi realizada fazendo-se uma pesquisa exaustiva nas bases de dados Medline, Cancerlit, Lilacs, Embase, Scopus, Cochrane, IBECS, BIOSIS, Web of Science e Literatura Cinza, por publicações realizadas entre janeiro de 1970 a maio de 2015. Foram incluídos estudos primários de acurácia diagnóstica transversais e de coorte, que avaliaram imagens com ou sem Retinopatia Diabética em indivíduos com Diabetes (condições alvo) por meio dos Sistemas de Apoio a Decisão (teste em avaliação). A metanálise foi desenvolvida nos softwares Meta-Disc® versão 1.4 e Review Manager versão 5.3.5. Doze estudos primários, incluindo 10.195 imagens preencheram os critérios de inclusão e foram analisados. A probabilidade pré-teste de Retinopatia Diabética foi de 15,93%; 89,41% (1452/1624) dos casos de Retinopatia Diabética e 35,18% (3015/8571) dos casos negativos pelo padrão ouro foram positivos nos Sistemas de Apoio à Decisão; a Odds Ratio Diagnóstica global foi de 55,06 (IC 95%: 26,05-116,38), assim, considerando a utilização dos Sistemas de Apoio à Decisão, a chance de um resultado positivo entre em sujeitos com Retinopatia Diabética é 55,06 vezes maior do que a chance de um resultado positivo em indivíduos com imagens de retina normais. Apesar da heterogeneidade apresentada entre os estudos incluídos nesta Metanálise, a chance de acerto dos Sistemas de Apoio a Decisão foi alta no apoio ao diagnóstico de Retinopatia Diabética, assim, nossos resultados mostraram que esses sistemas representam um método preciso e não invasivo de apoio ao diagnóstico de Retinopatia Diabética. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.subject | Revisão Sistemática | pt_BR |
| dc.subject | Metanálise | pt_BR |
| dc.subject | Retinopatia diabética | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas de apoio a decisão | pt_BR |
| dc.title | Metanálise da acurácia dos sistemas de apoio à decisão no apoio ao diagnóstico de retinopatia diabética | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - TCC | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (COM) | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Maitê Gabriel dos Passos.pdf | TCC | 1,46 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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