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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorGarcia, Merisandra Côrtes de Mattos-
dc.contributor.authorAndrade, Brian Castelan-
dc.coverage.spatialUniversidade do Extremo Sul Catarinensept_BR
dc.date.accessioned2026-05-22T17:36:21Z-
dc.date.available2026-05-22T17:36:21Z-
dc.date.created2015-07-
dc.identifier.urihttp://repositorio.unesc.net/handle/1/12606-
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.pt_BR
dc.description.abstractA indústria dos Jogos Digitais lança anualmente produções que contam com avançados recursos tecnológicos. A aplicabilidade destes recursos depende não somente da criatividade, mas da capacidade de aproveitamento de hardware, que provê o desenvolvimento destes recursos de maneira eficiente. Em um jogo, a performance do desenvolvimento de um recurso pode estar diretamente ligada à complexidade do ambiente em que o mesmo é implementado. Em determinados gêneros de jogo, o desenvolvimento destes recursos ocorre pela Inteligência Artificial, que por vezes, utiliza-se de técnicas que auxiliam na resolução de problemas implícitos. Uma destas técnicas é a busca pelo menor caminho entre dois pontos de um cenário, que envolve a atuação de um agente inteligente. Na resolução de problemas desta natureza, utiliza-se o algoritmo A*, que lida com a busca de menor caminho e popularmente presente nos jogos na forma de agente inteligente. A metodologia que implica na prática deste recurso, se dá por meio da liberação de engines gratuitas ao desenvolvedor independente, possibilitando a exploração dos mesmos. Utilizando uma engine é possível construir ambientes de jogo e manipular os recursos implementados. Nesta pesquisa, fez-se o uso da engine Unity3D na construção de cenários de jogo para implementação de um agente a fim de se avaliar o algoritmo A* codificado no agente por meio do monitoramento e da coleta de dados do seu desempenho referentes à navegação do A*, viabilizando comparações em relação aos recursos do ambiente. Dentre os ambientes testados, os resultados confirmaram as afirmações dos autores de que o desempenho de um agente é mensurada por meio da qualidade do ambiente navegado, estabelecendo que ambientes complexos tendem a afetar o desempenho de um agente.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectJogos digitaispt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectAlgoritmo A*pt_BR
dc.subjectAgentes inteligentespt_BR
dc.titleAvaliação do algoritmo A* na heurística de path-planning em ambientes de jogos utilizando o motor Unity3Dpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - TCCpt_BR
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