O método de redes neurais com função de ativação de base radial para a tarefa de classificação na Shell Orion Data Mining Engine

Abstract

O surgimento de novas tecnologias para análise de informações e extração de conhecimento, iniciou-se devido à formação de grandes bases de dados ocasionada pelos avanços computacionais no que se refere ao armazenamento de dados. Neste contexto, destacam-se as técnicas de data mining, que são aplicadas no processo de descoberta do conhecimento por meio de ferramentas computacionais e consideradas a principal etapa deste processo. Estas ferramentas são em sua grande maioria comerciais e de alto custo, por este motivo, encontra-se em desenvolvimento pelo Grupo de Pesquisa em Inteligência Computacional da UNESC a Shell Orion Data Mining Engine, propondo disponibilizar uma ferramenta gratuita que implemente os diversos métodos de data mining. Esta pesquisa tem como objetivo ampliar as funcionalidades já existentes na Shell Orion fundamentando-se na modelagem matemática e implementação de uma rede neural com função de ativação de base radial para a tarefa de classificação, que consiste em identificar registros de uma base de dados com características comuns entre si e relacioná-los a uma determinada classe. A fim de analisar o funcionamento do algoritmo, no final desta pesquisa foram realizados testes com bases de dados que comprovaram o funcionamento correto do módulo desenvolvido.