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Título: OntoArte: uso de ontologia para anotação e recuperação de informação em imagens de Arte
Autor(es): Tartari, Francieli Borges
Orientador(es): Gonçalves, Leila Laís
Co-orientador: Giordani, Fabrício
Palavras-chave: Web Semântica
Ontologia
Arte
Anotação de imagem
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso apresentado para obtenção do Grau de Bacharel em Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense.
Resumo: O aumento na quantidade e na diversificação dos tipos de informações disponibilizadas na Web tem originado, entre outras questões, necessidades diferenciadas na sua recuperação, exigindo melhor estruturação dos dados e das ferramentas que utilizam as anotações de estrutura para recuperá-las. Tratando-se de recuperação de imagens em páginas Web a partir do conteúdo textual associado à mesma, o problema agrava-se, porque, na maioria das vezes, as informações não apresentam estruturação semântica. A estruturação é possível com o uso de ontologia, sendo necessário o processo de anotação semântica, baseado no conteúdo e nas associações relacionadas às imagens. Este trabalho aborda técnicas de anotação de imagens fundamentadas na proposição de uma ontologia de obras de arte, utilizando os padrões da Web Semântica. A ontologia proposta foi estruturada em OWL e XML com o uso da ferramenta Protégé. Para validar a ontologia, foi desenvolvido o protótipo OntoArte para recuperação de informações sobre imagens de arte disponibilizadas em páginas Web. A modelagem do OntoArte foi realizada no Zargo UML e o protótipo foi implementado com o Netbeans, utilizando Java Server Faces. Com isso, objetivou-se a análise dos benefícios obtidos pelo desenvolvimento da ontologia e do protótipo de recuperação de informação. Como validação, foi realizada também uma avaliação com usuários (leigos, experientes em uso de ferramentas de busca e com domínio em arte), a partir da observação de uso e aplicação de um questionário. Com a validação, foi possível obter a exatidão nos resultados.Isso possibilitou uma realimentação e uma adequação de termos na interface de busca, ampliando os relacionamentos entre as informações das imagens.
Idioma: Português (Brasil)
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso - TCC
Data da publicação: Dez-2009
URI: http://repositorio.unesc.net/handle/1/12389
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