Aplicação de ontologias e Data Mining para descoberta de conhecimento

Abstract

O processo de descoberta do conhecimento em bases de dados, em especial o data mining, se faz necessário para identificar as relações existentes entre as informações armazenadas nas organizações. Anterior a etapa de data mining nestas bases de dados, deve-se realizar o pré-processamento a fim de organizar, selecionar e preparar as informações para a execução do data mining. Apesar disso, pode-se ter conjuntos de dados inconsistentes. De mesma forma, na fase de pós-processamento os conhecimentos podem estar redundantes e não compreensíveis. Mediante isso, pode-se utilizar as ontologias como uma alternativa para padronização das informações. Na realização deste estudo utilizou-a uma base de dados referente ao diagnóstico de doença coronariana, e desenvolveu-se ontologias associadas ao processo de data mining em dois momentos distintos. Primeiramente, estruturaram-se os conhecimentos pelas ontologias anteriormente a etapa da data mining. No segundo momento realizou-se o data mining na base de dados e desenvolveu-se a ontologia dos conhecimentos descobertos. Com isso, objetivou-se a análise dos benefícios obtidos pelo desenvolvimento de ontologia antes e após a etapa de data mining. Resultou na confirmação dos conhecimentos na área, demonstrou que a aplicação da ontologia no pré-processamento do processo de DCBD permitiu uma melhor preparação dos dados, além de resultar em uma forma melhor de interpretação do conhecimento na fase de pós-processamento.