Redes neurofuzzy para avaliação de apartamentos em Criciúma

Abstract

Esta pesquisa apresenta uma abordagem híbrida para o desenvolvimento de sistemas conexionistas, por meio do protótipo de uma shell neurofuzzy, denominada Ícaro, que utiliza duas técnicas da Inteligência Artificial para solução de diversos tipos de problemas: as redes neurais artificiais e a lógica fuzzy. O principal objetivo da utilização das redes neurofuzzy é o desenvolvimento de sistemas onde o conhecimento seja representado e processado de forma explícita com fácil interpretação. Isto ocorre devido à incorporação do conhecimento especialista pela lógica fuzzy e capacidade de aprendizado das redes neurais. A shell Ícaro foi testada desenvolvendo-se um sistema neurofuzzy capaz de incorporar conhecimento a respeito do comportamento do mercado imobiliário do município de Criciúma na avaliação de imóveis urbanos do tipo apartamento. A tipologia de apartamentos foi escolhida para análise nesta pesquisa por possuir maior representatividade quanto ao número de dados amostrais. Embora a quantidade adquirida para utilização na rede tenha sido baixa, os resultados obtidos foram satisfatórios, apresentando uma boa generalização para resolução do problema proposto.